Algoritmusfejlesztő

• Versenyképes fizetés

• Szakmai fejlődési lehetőségek, képzések

• Innovatív, fiatalos csapat

• Évi bruttó 400.000 Ft cafeteria

• 40 év alattiaknak 28 nap szabadság

• AYCM XL csomag

• Medicover/Medicare magánegészségügyi szolgáltatás

• Vidékről tömegközlekedőknek utazási költségek 100%-os térítése

• Autóval bejáróknak ingyenes parkolóhely biztosítása

• Kerékpárral érkezőknek saját munkavállalóinknak fenntartott kerékpártároló a mélygarázsban

• Zuhanyzási lehetőségek

• Korlátlan ingyenes kávé-tea-ásványvíz fogyasztás

• A munkát támogató jó hangulat (társasjáték estek, közös focimeccs nézés, céges reggelik, csapatépítők, nagy melegben fagyinapok, farsangkor fánknapok, húsvéti és karácsonyi ajándékcsomag)

Picture URL

Organisation/Department

Stabil gazdasági háttérrel rendelkező, elektronikai eszközöket fejelsztő és gyártó partnerünk számára keressük leendő Algoritmusfejlesztő kollégáját. Ha szeretsz szakmai kihívásokkal szembenézni, illetve fontos számodra, hogy teret kapj a kibontakozásra és nyitottak legyenek az ötleteidre, Téged keresünk! Itt ráadásul a valós környezetről is kapsz visszajelzést a szimuláció kapcsán!

Job description

Algoritmusfejlesztőként megismered a legmodernebb radar-jelfeldolgozási lépéseket, ezek kutatásában és fejlesztésében veszel részt. Feladatod a jelenleg alkalmazott módszerek megismerése, a szükséges matematikai és fizikai eszköztár feltérképezése és alkalmazása, valamint szimulációk készítése révén az algoritmusok működőképességének és hatékonyságának validálása. Felelősségi körödbe tartozik a megvalósított algoritmusok finomhangolása, paramétereinek optimalizálása, működőképességének és hatékonyságának validálása szimulált és valós környezetben egyaránt.

Az általad fejlesztett jelfeldolgozási módszerek biztosítják a radarok főbb képességeit, melyek a céltárgyak detekciója, lokalizációja, klasszifikálása és követése.

Requirements

• Legalább felsőfokú (MSc) végzettség villamosmérnöki, mérnök-fizikus, alkalmazott matematikus, vagy hasonló műszaki/természettudományos területen.

• Erős matematikai-statisztikai alapok lineáris algebra, valószínűségszámítás, becslés- és szűréselmélet, modellalkotás területen.

• Gépi tanulási módszerek (ML) és jelfeldolgozási ismeretek (DSP), különösen radar- vagy szenzoros jelfeldolgozás területén előny.

• Programozási tapasztalat (Python és/vagy C/C++) algoritmusok implementálásához és szimulációhoz.

• Gépi tanulási keretrendszerek (pl. PyTorch, TensorFlow) ismerete előny.

• Kutatás-fejlesztési, kísérletező jellegű munkában szerzett tapasztalat előny (egyetemi kutatómunka, TDK, diplomamunka, korábbi K+F projekt is elfogadható).

• Erős analitikus és problémamegoldó gondolkodás, matematikai modellezési készség.

• Önálló és precíz munkavégzés, ugyanakkor hatékony együttműködés multidiszciplináris csapatban.

• Kísérletező, kutatói attitűd: hipotézisek felállítása, tesztelése szimulációval és mérési adatokkal való validálása, következtetések levonása.

• Precíz, dokumentált munkavégzés a reprodukálhatóság érdekében.

• Angol nyelvtudás (szakirodalom olvasásához és nemzetközi együttműködéshez).

• Igény a folyamatos tanulásra, naprakészen tartva a szükséges matematikai apparátust.

• Komplex radar rendszerek, méréselméleti és jelfeldolgozási algoritmusok iránti kiemelkedő érdeklődés előny.

Information

Ha a lehetőség felkeltette az érdeklődésedet, jelentkezz!