Business Consultant (REF3908N)

Unternehmensbeschreibung

Die Deutsche Telekom IT Solutions (ehemals IT Services Hungary, ITSH) ist Ungarns größter ICT-Arbeitgeber und ein Mitglied der Deutschen Telekom Gruppe. Das gegründete Unternehmen mit mehr als 5. Mitarbeitern bietet eine breite Palette von IT- und Telekommunikationsdienstleistungen an. Im Jahr gewann das Unternehmen den Preis der Nationalen Investitionsagentur (HIPA) für die beste Bildungskooperation, wurde laut der unabhängigen Umfrage von PwC Magyarország zu den attraktivsten Arbeitsplätzen in Ungarn gezählt und zum ethischsten multinationalen Unternehmen gewählt. Das Unternehmen baut seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich aus und sucht qualifizierte IT-Fachleute zur Verstärkung seines Teams.

Stellenbeschreibung

Kurzbeschreibung des Teams :

Das machen wir :

Wir sind das zentrale Daten-Produktmanagement für DT Sales&Service. Hierfür arbeiten wir in einer virtuellen Organisationsstruktur mit der Telekom IT und der TDG auf Basis modernster Technologien für Business Intelligence- und Big Data-Lösungen zusammen.

Um die Komplexität der IT-Landschaft reduzieren zu können, ist es jetzt erforderlich, eine Analyse und die Modellierung der geschäftlichen Prozesse sowie der fachlichen und IT-seitigen Lösungen durchzuführen.

Zusammen mit den Architekten der virtuellen Organisationsstruktur werden auf dieser Basis Zielbilder für die geschäftlichen Datenprodukte und technische Daten-Lösungen entworfen sowie eine Roadmap zur Komplexitätsreduktion aufgestellt. Guardrails geben einen Rahmen für das geschäftliche und technische Design.

Der Software-Entwicklungsprozess wird so neu definiert, dass ein modellgetriebenes Design („Forward Engineering“) und DevOps Konzepte Berücksichtigung finden. Es soll ein Weg aufgezeigt werden, wie Tel-IT und Service-IT gemeinsam Komplexitäten reduzieren, um neue Innovationen zu ermöglichen.

Qualifikationen

Anforderungen :

• Analyse der geschäftlichen Prozesse im gesamten Umfeld des Service-ReportingsInterviews mit Geschäftsanwendern (meist deutschsprachig) und Data EngineersErarbeitung der Inhalte bestehender Reports (>

und etablierter KPIs

Beschreibung von Datenprodukten und deren Wert für die Serviceorganisation

Kenntnisse

Zusätzliche Informationen