AI DevOps Engineer - RS ASR @ Siemens Mobility Kft.

A Siemens Mobility Kft. K+F központjában, a XI. kerületi Infoparkban olyan projekteken dolgozunk, melyek biztosítják a zavartalan, fenntartható, megbízható és biztonságos közlekedést.

A feladatról : A projekteken dolgozó AI Developer-ek az üzleti területekkel együttműködve, nagy nyelvi modelleken alapuló alkalmazásokat fejlesztenek a mérnöki munka támogatására, automatizálásához. Különböző adatbázisokkal és külső kiegészítőkkel biztosítva, hogy a felhasználók megbízható, tényszerű eredményeket kapjanak. Ezen fejlesztésben számítunk az AI DevOps Engineer proaktív munkájára.

Mi az, amit mi biztosítunk?

• Családbarát munkahelyet, kötetlen munkaidővel, rugalmas hozzáállással.
• Stresszmentes környezetet, ahol nagy hangsúlyt kap a work-life balance.
• Fejlődési lehetőségeket, egyéni tréning kerettel, kidolgozott karrierúttal.
• Fontos számunkra az egészséged, többek közt élet- és egészségbiztosítással óvunk.
• Ergonomikus munkakörnyezetet biztosítunk számodra, ezzel is kényelmessé téve az irodai munkavégzést.
• A felsoroltak mellett egy több mint 20 elemből álló béren kívüli juttatási csomaggal várunk.

Te vagy az ideális jelölt, ha :

A pályázásod során előnyt jelenthet, amennyiben :

A Siemens Mobility Kft. K+F központjában, a XI. kerületi Infoparkban olyan projekteken dolgozunk, melyek biztosítják a zavartalan, fenntartható, megbízható és biztonságos közlekedést.

A feladatról : A projekteken dolgozó AI Developer-ek az üzleti területekkel együttműködve, nagy nyelvi modelleken alapuló alkalmazásokat fejlesztenek a mérnöki munka támogatására, automatizálásához. Különböző adatbázisokkal és külső kiegészítőkkel biztosítva, hogy a felhasználók megbízható, tényszerű eredményeket kapjanak. Ezen fejlesztésben számítunk az AI DevOps Engineer proaktív munkájára.

Mi az, amit mi biztosítunk?

A használt platformok megismerése., Integráció és plugin-ek megvalósítása., CI / CD pipeline-ok implementálása., Monitorozó és riasztó rendszerek fejlesztése és karbantartása., Automatizált pipeline-ok létrehozása., Új eszközök felfedezése, értékelése., DevOps gyakorlatok kialakítása, a folyamat dokumentálása.] Requirements : DevOps, DevOps Engineering, CI / CD, AI, React, C#, Java, JavaScript, Python, AWS, Azure, MLOps, Cloud, MLFlow, Flowise, ChainForge, LangFuse Additionally : Élet- és egészségbiztosítás, Egyéni tréning keret, Home office, Rugalmas munkaidő, Training budget, Private healthcare, International projects, Ergonomikus munkakörnyezet, Modern office, Free coffee, Bike parking, Playroom, Shower, Free snacks, Mobile phone, Free parking, In-house trainings, In-house hack days, No dress code.