Az állás leírása
- Autóipari tesztberendezések adatainak automatikus mozgatása, feldolgozása, megjelenítése
- Data Pipeline rendszer fejlesztése Python nyelven (adatkezelés, API, stb.)
- Idősoros adatbázis kezelése, adatbázis műveletek automatizálása
- Fejlesztési projektben való aktív részvétel
- Data Science pipeline fejlesztése (MLOps)
- Fejlesztő csapat támogatása új technológiák vizsgálatával és értékelésével
- Adatkezeléssel kapcsolatos követelmények összegyűjtése, aktív kommunikáció az adatok tulajdonosaival
Képzettség
BSC / MSC tanulmányok informatika, villamosmérnöki, mechatronika vagy egyéb műszaki területenprogramnyelvek ismerete és programozási készségek, Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, tensorflow) és SQLobjektumorientált programozási készségadatbányászat és data science területek elméleti hátterének ismeretegördülékeny kommunikáció nemzetközi csapatban, angol nyelvengit verziókezelő szoftver ismereteTovábbi információk
Preferencia / előnyben részesített tudás / készségek :
munkatapasztalat mérnöki / szoftverfejlesztő területendata engineering technológiák ismerete (PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker)adatvizualizációs technológiák ismerete (Grafana, PowerBI, Tableau)felhő technológiák ismerete (Microsoft Azure)idősoros, noSQL adatbázis technológiák ismereteMLOps technológiák ismerete (TFX)német nyelvtudásJövőbeli munkahelyed az alábbiakat kínálja :
rugalmas munkaidő | kedvezményes sportolási lehetőségek | üzemi étkezési lehetőség | jó tömegközlekedési lehetőségek | tér kreativitásnak | városi infrastruktúra |