Üzleti elemző – Mesterséges intelligencián alapuló megoldások @ 4Sales Systems Kft.

A 4Sales Systems Kft. üzleti elemzőt keres nemzetközi projektekre, melyek célja mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése üzleti problémák megoldására. Ebben a szerepben szervezeti / működési célokat fordítasz le világos, tesztelhető elképzelésekké, amelyeket azután a fejlesztők és adatszakértők meg tudnak valósítani. Részt veszel kísérletek megtervezésében, az eredmények értelmezésében, és annak biztosításában, hogy az elkészült megoldások ténylegesen üzleti értéket teremtsenek.

Projektjeink a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek széles körét érintik – az információ-visszakeresési rendszerektől kezdve egészen a RAG / AI-asszisztensekig, amelyek mérnökök, elemzők vagy termelési szakemberek munkáját segítik. Foglalkozunk dokumentumelemzéssel és tudáskinyeréssel, például benchmarking, root cause-elemzés vagy Value Stream Mapping támogatására nagyvállalati tudásbázisokban. Projektjeinkben nagy nyelvi modellek (LLM) teljesítményének értékelése és optimalizálása is szerepel a mindennapi működés során.

A munka home office alapú Magyarországon, rugalmas munkaidő-beosztással. A csapat Agile / Scrum módszertant követ, és a Lean Startup szemlélet kifejezetten előnyt jelent a kísérletező, gyors iterációt igénylő projektekben. Középszintű vagy tapasztaltabb jelentkezőket várunk.

Amit kínálunk :

• Együttműködő, magas színvonalú csapat
• Kihívást jelentő, komplex és változatos projektek
• Teljes munkaidő
• Bérsáv : 1.2 – 1.8 m HUF
• Felsőfokú végzettség gazdasági vagy informatikai területen.
• Magabiztos kommunikáció magyarul és angolul , valamint jó angol nyelvű íráskészség.
• Vállalati működés ismerete.
• Erős analitikus és problémamegoldó készség, a komplex helyzetek átlátásának és strukturálásának képessége.
• Workshopok és egyeztetések moderálásának képessége különböző (üzleti és technikai) szereplők között.
• Alapismeretek a mesterséges intelligencia fő fogalmairól (neurális hálók, embeddingek, transzformer-architektúrák, modell finomhangolás, RAG, LLM-rendszerek értékelése).
• Affinitás a mesterséges intelligencia megoldások matematikai és statisztikai háttere iránt.
• Tapasztalat információs rendszerek tervezésében és Agile / Scrum környezetben végzett munkában.
• Gyakorlati projektmunka-tapasztalat .
• Alapszintű Python-ismeret adatfeltáráshoz, kisebb automatizálásokhoz vagy egyszerű prototípusokhoz.

Az állás betöltéséhez előnyt jelent :

A 4Sales Systems Kft. üzleti elemzőt keres nemzetközi projektekre, melyek célja mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése üzleti problémák megoldására. Ebben a szerepben szervezeti / működési célokat fordítasz le világos, tesztelhető elképzelésekké, amelyeket azután a fejlesztők és adatszakértők meg tudnak valósítani. Részt veszel kísérletek megtervezésében, az eredmények értelmezésében, és annak biztosításában, hogy az elkészült megoldások ténylegesen üzleti értéket teremtsenek.

Projektjeink a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek széles körét érintik – az információ-visszakeresési rendszerektől kezdve egészen a RAG / AI-asszisztensekig, amelyek mérnökök, elemzők vagy termelési szakemberek munkáját segítik. Foglalkozunk dokumentumelemzéssel és tudáskinyeréssel, például benchmarking, root cause-elemzés vagy Value Stream Mapping támogatására nagyvállalati tudásbázisokban. Projektjeinkben nagy nyelvi modellek (LLM) teljesítményének értékelése és optimalizálása is szerepel a mindennapi működés során.

A munka home office alapú Magyarországon, rugalmas munkaidő-beosztással. A csapat Agile / Scrum módszertant követ, és a Lean Startup szemlélet kifejezetten előnyt jelent a kísérletező, gyors iterációt igénylő projektekben. Középszintű vagy tapasztaltabb jelentkezőket várunk.

Amit kínálunk :

,[Üzleti és szakterületi szakértőkkel együttműködve megérteni az igényeket, majd azokat világos, tesztelhető követelményekké formálni AI-alapú megoldásokhoz., Fejlesztőkkel és adatszakértőkkel közösen megtervezni és finomítani a megoldásokat a korai kísérletektől a kész rendszerekig., Kis léptékű kísérleteket vagy MVP-ket tervezni és futtatni az ügyféligények pontosítására és a feltételezések validálására., Használati adatok és modellkimenetek elemzése, az eredmények értelmezése, és ezek fejlesztési javaslatokká alakítása., Strukturált, jó minőségű dokumentáció készítése angol nyelven – például követelményleírások, kísérleti és értékelési jelentések, felhasználói útmutatók., Részvétel a sprinttervezésben és a napi stand-upokon, az üzleti és technikai prioritások összehangolása érdekében., Jira, Confluence, Miro, Promptfoo, Langfuse (vagy ezekhez hasonló, pl. LangSmith) eszközök használata a feladatok, kísérletek és AI-rendszerek nyomon követésére., A fejlesztői és üzleti szereplők közötti visszacsatolási folyamat támogatása : eredmények, kockázatok és javaslatok világos kommunikálása., AI-alapú asszisztensek értékelése – beleértve a visszakeresés minőségének, a válaszok megalapozottságának és a felhasználói elégedettségnek az vizsgálatát.] Requirements : Felsőfokú végzettség, Vállalati működés ismerete, Analitikus és problémamegoldó készség, Mesterséges intelligencia, Agile / Scrum, Projektmunka tapasztalat, Alapszintű Python ismeret, Promptfoo, Langfuse, Jira, Confluence, Miro, GDPR, AI-projektek, MES rendszerek, Lean Startup Additionally : Home office, Extrém rugalmas munkakörnyezet, Tanfolyamok, Csapatépítők, Mobile phone, Free coffee, Bike parking.